مقايسه درون جمعيتي و بين جمعيتي خصوصيات ريخت شناسي ماهي سياه‌كولي (Vimba persa (Pallas, 1814 در حوضه جنوبي درياي خزر

Intra- and inter- population comparison of morphological characteristics of Caspian vimba Vimba persa (Pallas, 1814) in the Southern Caspian Sea

در اين مطالعه براي تعيين تنوع درون جمعيتي و بين جمعيتي ماهي سياه كولي (V. persa) از رودخانه هاي گرگانرود، ولي آباد و آبهاي مناطق ساحلي در لاريم و محمود آباد به وسيله دام گوشگير و تور پرتابي (ساليك)، 135 نمونه ماهي صيد شد. در اين مطالعه 27 صفت ريخت سنجي و 10 صفت شمارشي مورد بررسي قرار گرفت. براساس روش تجزيه به مولفه هاي اصلي از تركيب خطي 27 صفات ريخت سنجي و 10 صفت شمارشي فاكتورهايي به وجود آمده كه ويژگي هاي خاصي از ارتباطات صفات را نشان مي دهند. در مورد صفات ريخت سنجي 6 فاكتور با 79/26% تنوع صفات و در مورد صفات شمارشي 5 فاكتور با 71/86% تنوع صفات بين افراد انتخاب شده اند و مقادير ويژه آن ها بزرگ تر از يك بوده است. آناليز تابع تشخيص نشان داد كه درصد تشابه افراد در مناطق مختلف زياد است. در روش تجزيه و تحليل خوشه اي در مورد صفات شمارشي جمعيت ولي آباد و در مورد صفات ريخت سنجي جمعيت لاريم از بقيه جمعيت ها جدا شده است. در اكثر صفات ريخت سنجي اختلاف معني داري بين جمعيت ها مشاهده شد. ولي در تعداد كمي از صفات شمارشي بين جمعيت ها اختلاف معني داري وجود داشت. روش هاي تجزيه به مولفه اصلي، آناليز تابع تشخيص و آناليز خوشه اي نشان داد كه جمعيت هاي سياه كولي مهاجر در 4 منطقه تا حدي مشابه و داراي تغييرات ريختي شيب دار هستند و به طور كامل قابل تفكيك نمي باشند ولي احتمالاً از جمعيت هاي متفاوتي هستند كه با توجه به شرايط متفاوت اكولوژيكي در اين مناطق بوجود آمده است.

To determine inter- and intra- population morphological variation of Caspian vimba (V. persa), a total of 135 specimens were caught by cast net and beach seine in southern Caspian from Gorganrud and Valiabad rivers and Larim and Mahmoudabad coastal waters. In the present study, 27 morphometric and 10 meristic characteristics were examined. Based on principal component analysis, linear combination of 27 morphometric and 10 meristic characteristics resulted in factors that showed certain specifications of relationships among characteristics. In morphometric characteristics, 6 factors with 79.26% and in meristic characteristics, 5 factors with 71.86% of phenotypic variation among individuals were chosen and Eigen values were greater than one. Discriminant functional analysis showed high similarity percentages among individuals in different regions. Cluster analysis revealed that Larim and Valiabad populations were separated from the rest of populations regarding morphometric and meristic characteristics, respectively. Significant difference was observed regarding most of morphometric characteristics among the populations, while this significant difference was observed only in a few meristic characteristics among the populations. Principal component analysis, discriminant functional analysis and cluster analysis showed that populations in four regions were not entirely separable. However, it is possible that they are from different populations due to different ecological conditions among study areas.